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据记者了解，头发贴头态九号公司的电动两轮车主要面向国内市场。

能不能做这个大模型取决于两个因素：出油持清一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。Sora运用到的仍是已有的技术，样保只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

爽状能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。如果GPT-4是100分的话，头发贴头态GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，出油持清现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

自2017年以来，样保人工智能多次被写入《政府工作报告》。既然内燃机可以造出汽车，爽状那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

二是看大模型的容错度，头发贴头态因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

关于大模型如何与产业相结合，出油持清你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。张志伟：样保周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

摘要：爽状作为人工智能发展的核心引擎，爽状国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。二是看大模型的容错度，头发贴头态因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

但如果把大模型越做越小，出油持清走垂直化、出油持清产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。2023年，样保中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

(责任编辑：范玮琪)